“當前我國物流降本增效取得了明顯成效，但社會物流總費用、企業(yè)物流費用率等關(guān)鍵指標依然明顯高于歐美發(fā)達國家，物流業(yè)依然存在大而不強、對實體經(jīng)濟發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用不夠強等問題?！眹野l(fā)改委經(jīng)濟運行調(diào)節(jié)局交通與物流處處長李聰日前在“2018中國智慧物流創(chuàng)新伙伴大會”上表示。

《經(jīng)濟參考報》記者獲悉，為進一步推動物流降本增效，不少企業(yè)加快布局智慧物流建設(shè)，2020年有望實現(xiàn)末端配送自動駕駛技術(shù)普及和無人配送車規(guī)?；慨a(chǎn)。

值得一提的是，2018年作為供應(yīng)鏈創(chuàng)新應(yīng)用的元年，供應(yīng)鏈應(yīng)用成為物流最核心的內(nèi)容。圍繞供應(yīng)鏈體系，商務(wù)部今年還將會同有關(guān)部門，就農(nóng)產(chǎn)品、藥品、家用電器、服裝家具，餐飲等短板領(lǐng)域，著力提升供應(yīng)鏈的智能化、智慧化程度。

智慧物流降本增效空間巨大

我國物流降本增效成效明顯。從宏觀層面看，從2012年到2017年，我國社會物流總費用占GDP的比率從18%下降至14.6%；從微觀層面看，企業(yè)物流費用率也在逐步下降。不過李聰也指出，我國物流業(yè)依然存在行業(yè)規(guī)模與發(fā)展質(zhì)量效益不匹配的問題，社會物流總費用、企業(yè)物流費用率等關(guān)鍵指標依然明顯高于歐美發(fā)達國家，物流降本增效還有很大空間。

其中，在社會物流組織方面，公路貨運行業(yè)窄，運輸車輛使用率低，多式聯(lián)運存在聯(lián)不上、聯(lián)不好的問題，海鐵聯(lián)運比例遠低于西方發(fā)達國家，物流信息共享開放力度不夠，“信息煙囪”“信息孤島”現(xiàn)象仍然非常突出。

在企業(yè)物流管理方面，大多數(shù)企業(yè)還缺乏供應(yīng)鏈管理的理念，上下游缺乏協(xié)同，制造企業(yè)普遍沒有建立一個規(guī)范的物流成本核算方法，企業(yè)降成本往往就是壓低物流服務(wù)價格，而忽視了物流冰山下的隱性成本。

在物流發(fā)展環(huán)境方面，土地、人工、運能、資金等要素成本近年來上漲較快，運輸結(jié)構(gòu)不合理，鐵路水運的主要優(yōu)勢還沒有發(fā)揮出來，市場不規(guī)范，市場交易成本比較高。

“智慧物流作為現(xiàn)代物流發(fā)展的一個重要方向，對于推動物流降本增效，促進物流高質(zhì)量發(fā)展，具有重要意義?！崩盥斦f。

中國交通大學(xué)交通運輸學(xué)院物流工程系主任王喜富認為，智慧物流的目標就是降低成本、提高效率。“第三方物流興起以后，我國物流成本降低了5%，通過流程優(yōu)化組合以后，物流成本降低了5%-10%，通過創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，物流成本可能降低10%-20%，隨著智慧物流的應(yīng)用，降本效果會更好?！?

在中國物流與采購聯(lián)合會副會長蔡進看來，借助智慧物流，降成本的空間、力度和針對性都會越來越大?！爸腔畚锪骱椭腔酃?yīng)鏈的核心目標就是降成本，只有通過降成本，才能符合當前中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對物流的要求，整個社會經(jīng)濟的效率空間和利潤空間才能大大提升?！?

2020年或普及末端配送自動駕駛技術(shù)

相關(guān)報告顯示，2018年國內(nèi)智慧物流市場規(guī)模預(yù)計將超過1000億元，未來幾年年均增速將達到20%?；谥腔畚锪髟诮当驹鲂系木薮罂臻g，不少互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在加快布局。7月4日，百度宣布，將與中國最大的商用車智慧服務(wù)平臺――獅橋展開深度合作，同時聯(lián)合各界開發(fā)者與主機廠開發(fā)智能駕駛貨車，共同建設(shè)干線物流運營解決方案。

同一日，蘇寧物流與百度自動駕駛事業(yè)部聯(lián)合宣布，將加速落地物流自動駕駛技術(shù)，在2020年實現(xiàn)末端配送的自動駕駛技術(shù)普及和無人配送車的規(guī)?；慨a(chǎn)。據(jù)蘇寧物流副總裁陸君峰介紹，在智能社區(qū)(無人配送小車+自提柜)、本地生活即時配送(蘇寧小店+無人配送小車)、移動分撥(無人分撥車+固定線路)等三大智慧物流場景上，會更容易實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的普及化應(yīng)用和無人車的規(guī)模化量產(chǎn)。

7月6日，京東企業(yè)購和德邦快遞舉行合作簽約儀式，德邦快遞將依托京東智慧采購體系展開低值易耗品采購、定制化集中采購等系列合作，通過引入京東的基礎(chǔ)設(shè)施管理經(jīng)驗和技術(shù)及服務(wù)實現(xiàn)德邦快遞的“降本增效”。此前，京東集團董事局主席兼CEO劉強東宣布，京東自主研發(fā)的第一架重型無人機――京東“京鴻”大型貨運無人機正式下線，這也是國內(nèi)首個真正意義上基于物流運輸場景需求研發(fā)的大型貨運無人機。

此外，菜鳥也不斷推出包括菜鳥無人車、無人機、菜鳥快遞塔、菜鳥驛站智能柜、菜鳥小盒等系列智能黑科技，提供從最后1000米到最后0米的全面解決方案。順豐科技正在構(gòu)建以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)，面向AI的未來智慧物流地圖。無車承運人方面，運滿滿提出今后一段時間的核心戰(zhàn)略是“無車無人無處不在”，目前公司正投入重金布局人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算，在硅谷設(shè)了自己的實驗室。

“燒錢補貼”等諸多短板問題仍存

不過當前智慧物流的發(fā)展也面臨一些突出問題?！盁X補貼”就是其一。江蘇物潤船聯(lián)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司董事長朱光輝在會上指出，智慧物流中第一方隊包括菜鳥、運滿滿、貨拉拉等，以平臺形式出現(xiàn)，屬于資金密集型；第二方隊擁有大量園區(qū)、車隊，資產(chǎn)比較重；還有一部分屬于方案提供商，屬于典型的第三方物流。總的來看，不管是互聯(lián)網(wǎng)平臺還是線下的第三方物流，競爭都十分激烈，可以說進入了“賺吆喝不賺錢”的時代。不斷的燒錢和補貼大戰(zhàn)不利于形成良性合理的競爭生態(tài)。

國家郵政局黨組書記、局長馬軍勝近日在署名文章中指出，目前郵政業(yè)面臨著大而不強、單而不綜，分工不專、結(jié)構(gòu)不優(yōu)，發(fā)展粗放等成長挑戰(zhàn)，市場主體提供服務(wù)趨同質(zhì)化、單一化，“壓價擴量”“惡性競爭”的現(xiàn)象時有發(fā)生，中小企業(yè)和基層網(wǎng)點負擔過重，市場正在分化洗牌。

對于無車承運人而言，則面臨標準和信用滯后問題。運滿滿副總裁、增值事業(yè)部總經(jīng)理譚遠江坦言，雖然信息從“小黑板”搬到線上，可是仍然依賴線下支付，所有的異常問題也要線下處理。交易過程中公信力問題、標準問題等仍滯后于信息的發(fā)展，有待進一步解決?！氨热缇€下的紙質(zhì)憑證，包含油卡、路橋費甚至還有線下見證協(xié)議等等，說明整個行業(yè)還很大程度上存在低效問題。”

“無人承運人平臺將來的趨勢就是開放、信息共享、監(jiān)管，另外就是減少市場中間環(huán)節(jié)，建立誠信體系?！蓖跸哺徽f。

大量智慧供應(yīng)鏈平臺將誕生

在專家和業(yè)內(nèi)人士看來，未來智慧物流的趨勢，將呈現(xiàn)供應(yīng)鏈全要素整體互聯(lián)互通，平臺業(yè)務(wù)流程和經(jīng)營模式重構(gòu)以及供應(yīng)鏈全面升級。

蔡進認為，智慧供應(yīng)鏈或者智慧物流未來應(yīng)實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造，包括發(fā)展無人機和機器人產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)資源以及高度組織協(xié)同的供應(yīng)鏈。

馬軍勝指出，特別是要加快推進大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能分揀等行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵共性技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與上下游的協(xié)調(diào)發(fā)展、與科技金融人才等要素的協(xié)同發(fā)展、與社會資源環(huán)境的友好發(fā)展，促進生產(chǎn)要素從低效領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到高效領(lǐng)域，不斷提高資源配置效率。馬軍勝還指出，要推廣無人機、無人車、無人倉和智能配送站等行業(yè)高科技的廣泛應(yīng)用和無縫銜接。

值得一提的是，2018年作為供應(yīng)鏈創(chuàng)新應(yīng)用的元年，供應(yīng)鏈應(yīng)用成為物流最核心的內(nèi)容?！半S著智慧物流創(chuàng)新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，自2018年開始，將會有大量的智慧供應(yīng)鏈平臺誕生，智慧物流的發(fā)展也將進入新的、更加高級的階段?！蓖跸哺徽f。

商務(wù)部流通發(fā)展司副司長張祥也在會上透露，今年商務(wù)部將會同有關(guān)部門，在全國選擇包括北京、石家莊、陜西榆林、山東煙臺和濰坊、云南昆明等18個城市，聚焦包括農(nóng)產(chǎn)品、藥品、家用電器、服裝家具，餐飲等流通領(lǐng)域的短板、重點、熱點以及民生領(lǐng)域，探索推進供應(yīng)鏈體系建設(shè)路徑和方法，重點支持提升供應(yīng)鏈的智能化、智慧化程度。

（本文來源：：經(jīng)濟參考報）